傳回波氏分配。波氏分配的一般應用,在於預測特定時間內事件發生的次數,例如,一分鐘內經過收費站的汽車數。
語法
POISSON(x,mean,cumulative)
X 為事件發生的次數。
Mean 為期望值。
Cumulative 為邏輯值,用來決定傳回之機率分配的格式。如果 cumulative 為 TRUE,POISSON 將傳回隨機事件發生次數介於零到 x (包含) 的累加波氏機率;如果 cumulative 為 FALSE,則將傳回事件發生次數正好是 x 的波氏機率質量函數。
備註
- 如果 x 不是整數,則會取至整數位數。
- 如果 x 或 mean 不是數值,則 POISSON 會傳回錯誤值 #VALUE!。
- 如果 x ≤ 0,則 POISSON 會傳回錯誤值 #NUM!。
- 如果 mean ≤ 0,則 POISSON 會傳回錯誤值 #NUM!。
- POISSON 的計算方式如下。
如果 cumulative = FALSE:
如果 cumulative = TRUE:
範例
X | Mean | 公式 |
說明 (結果) |
2 | 5 | =POISSON([X],[Mean],TRUE) |
使用指定之引數可計算的累加波氏機率 (0.124652) |
2 | 5 | =POISSON([X],[Mean],FALSE) |
使用指定之引數可計算的波氏機率質量函數 (0.084224) |